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URL:https://bitmi.de/events/webinar-huerden-in-der-ki-projektumsetzung-mei
 stern-mit-no-code-und-automl/
SUMMARY:Webinar: Hürden in der KI-Projektumsetzung meistern mit No-Code un
 d AutoML
DESCRIPTION:Künstliche Intelligenz (KI) gewinnt für Unternehmen zunehmend
  an Bedeutung. Besonders für kleine und mittlere Unternehmen (KMU) sowie 
 öffentliche Einrichtungen stellt der praktische Einsatz jedoch oft eine H
 erausforderung dar. Viele Organisationen sehen sich mit Unsicherheiten kon
 frontiert – sei es bei der Auswahl geeigneter KI-Methoden oder bei der U
 msetzung effizienter KI-Anwendungen. Die Entwicklung spezialisierter Lösu
 ngen wie vorausschauender Wartung\, Anomalieerkennung oder Bildklassifikat
 ion erfordert in der Regel tiefgehende KI-Expertise und Programmierkenntni
 sse.\nDer European Digital Innovation Hub Applied Artificial Intelligence 
 and CyberSecurity (EDIH-AICS) unterstützt Unternehmen gezielt beim Einsti
 eg in die KI-Nutzung. In diesem Workshop zeigen wir Ihnen\, wie Automatisi
 ertes Maschinelles Lernen (AutoML) – insbesondere in Kombination mit No-
 Code-Tools – den Zugang zu KI-Projekten erleichtert\, indem verschiedene
  Prozessschritte automatisiert werden.\n\nWorkshop-Leitung\nDer Workshop w
 ird von Katharina Strecker und Kai Binder vom Zentrum für Sonnenenergie- 
 und Wasserstoff-Forschung Baden-Württemberg (ZSW) geleitet. Beide vermitt
 eln Ihnen praxisnah die wesentlichen Konzepte rund um AutoML sowie konkret
 e Anwendungsmöglichkeiten.\n\n\n\n\nDas erwartet Sie: Inhalte des Worksho
 ps\nAnhand praxisnaher Beispiele aus den Bereichen Predictive Maintenance 
 und Prognosen erfahren Sie\, wie sich AutoML effektiv einsetzen lässt. Re
 ale Use-Cases werden gemeinsam im Rahmen eines Hands-On-Workshops umgesetz
 t.\nZu Beginn erhalten Sie eine Einführung in die grundlegenden Konzepte 
 und Möglichkeiten von AutoML sowie eine Übersicht über gängige Tools. 
 Im anschließenden praktischen Teil arbeiten Sie direkt auf der KI-Lab.EE-
 Plattform und lernen unter anderem:\n\n\n 	\nwie Datensätze für maschine
 lles Lernen vorbereitet werden\,\n\n 	\nwie passende Modelle identifiziert
 \, trainiert und bewertet werden\,\n\n 	\nwie Sie ein eigenes Modell train
 ieren\, herunterladen und später für Ihre eigenen Daten verwenden könne
 n.\n\n\nSie erhalten dadurch eine direkte\, praxisorientierte Grundlage f
 ür den zukünftigen Einsatz von AutoML in Ihrem Unternehmen.\n\n\n\n\nAge
 nda\nAb 8:45 Uhr | Einlass09:00 – 09:15 Uhr | Begrüßung und Vorstellun
 g des EDIH-AICS09:15 – 10:30 Uhr | Einführung in Automated Machine Lear
 ning und No-Code10:30 – 10:45 Uhr | Pause10:45 – 12:30 Uhr | Hands-On 
 mit KI-Lab.EE: Umsetzung von KI-Projekten mit No-Code &amp\; AutoML12:30 
 – 12:45 Uhr | Diskussion &amp\; FeedbackAb 12:45 Uhr | Ausklang und Netw
 orking
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