Künstliche Intelligenz (KI) gewinnt für Unternehmen zunehmend an Bedeutung. Besonders für kleine und mittlere Unternehmen (KMU) sowie öffentliche Einrichtungen stellt der praktische Einsatz jedoch oft eine Herausforderung dar. Viele Organisationen sehen sich mit Unsicherheiten konfrontiert – sei es bei der Auswahl geeigneter KI-Methoden oder bei der Umsetzung effizienter KI-Anwendungen. Die Entwicklung spezialisierter Lösungen wie vorausschauender Wartung, Anomalieerkennung oder Bildklassifikation erfordert in der Regel tiefgehende KI-Expertise und Programmierkenntnisse.
Der European Digital Innovation Hub Applied Artificial Intelligence and CyberSecurity (EDIH-AICS) unterstützt Unternehmen gezielt beim Einstieg in die KI-Nutzung. In diesem Workshop zeigen wir Ihnen, wie Automatisiertes Maschinelles Lernen (AutoML) – insbesondere in Kombination mit No-Code-Tools – den Zugang zu KI-Projekten erleichtert, indem verschiedene Prozessschritte automatisiert werden.
Workshop-Leitung
Der Workshop wird von Katharina Strecker und Kai Binder vom Zentrum für Sonnenenergie- und Wasserstoff-Forschung Baden-Württemberg (ZSW) geleitet. Beide vermitteln Ihnen praxisnah die wesentlichen Konzepte rund um AutoML sowie konkrete Anwendungsmöglichkeiten.
Das erwartet Sie: Inhalte des Workshops
Anhand praxisnaher Beispiele aus den Bereichen Predictive Maintenance und Prognosen erfahren Sie, wie sich AutoML effektiv einsetzen lässt. Reale Use-Cases werden gemeinsam im Rahmen eines Hands-On-Workshops umgesetzt.
Zu Beginn erhalten Sie eine Einführung in die grundlegenden Konzepte und Möglichkeiten von AutoML sowie eine Übersicht über gängige Tools. Im anschließenden praktischen Teil arbeiten Sie direkt auf der KI-Lab.EE-Plattform und lernen unter anderem:
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wie Datensätze für maschinelles Lernen vorbereitet werden,
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wie passende Modelle identifiziert, trainiert und bewertet werden,
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wie Sie ein eigenes Modell trainieren, herunterladen und später für Ihre eigenen Daten verwenden können.
Sie erhalten dadurch eine direkte, praxisorientierte Grundlage für den zukünftigen Einsatz von AutoML in Ihrem Unternehmen.
Agenda
Ab 8:45 Uhr | Einlass
09:00 – 09:15 Uhr | Begrüßung und Vorstellung des EDIH-AICS
09:15 – 10:30 Uhr | Einführung in Automated Machine Learning und No-Code
10:30 – 10:45 Uhr | Pause
10:45 – 12:30 Uhr | Hands-On mit KI-Lab.EE: Umsetzung von KI-Projekten mit No-Code & AutoML
12:30 – 12:45 Uhr | Diskussion & Feedback
Ab 12:45 Uhr | Ausklang und Networking